---
title: "AIS X GLOBAL SHAPERS: agenti, skills in konektorji | AIS"
description: "Praktični vodič AIS X GLOBAL SHAPERS: zgradite agenta v Claude Code, povežite podatke in prenesite skills. Prodaja, cene, spomin in lokalni AI."
url: https://ais-slovenia.si/blog/ais-x-world-shapers/
language: sl
published: 2026-10-10
updated: 2026-10-12
publisher: AIS, razvoj umetne inteligence, Anej Vučič s.p.
---

Delavnica in praktični vodič

# AIS X GLOBAL SHAPERS

Od prvega AI agenta do povezanega poslovnega procesa. Vodič za Claude Code, skills po meri, konektorje, cene in uvedbo, z interaktivno predstavitvijo in učnim projektom.

[Odprite predstavitev](https://ais-slovenia.si/gradiva/ais-world-shapers/predstavitev.htm)

Posodobljeno 12. 10. 2026

![Uradna logotipa AIS Slovenia in Inštituta Global Shapers](https://ais-slovenia.si/uploads/ais-global-shapers-official-v2-1600.jpg)

Objavljeno 10. 10. 2026

V tem vodiču iz ene ponavljajoče se naloge zgradimo proces, ki ima jasen vhod, dovoljena orodja, preverjen rezultat in sled izvedbe. Gradivo povezuje delavnico Claude Code s poslovnim delom: izbiro niše, ponudbo, uvedbo in dolgoročnim sodelovanjem.

Delavnica AIS X GLOBAL SHAPERS je zasnovana za 12 udeležencev, ki Claude Code že poznajo. Načrtovani termin je 11. 10. 2026 od 13.00 do 16.00 v Impact Hubu na Bavarskem dvoru v Ljubljani. Spodaj lahko vsebino preberete v svojem tempu ali [odprete interaktivno predstavitev](https://ais-slovenia.si/gradiva/ais-world-shapers/predstavitev.htm).

### Vsebina vodiča

- [Kako deluje AI](#poglavje-1)
- [Izbira niše in poslovnega problema](#poglavje-2)
- [Prodaja, cena in nadaljnje sodelovanje](#poglavje-3)
- [Kako iz naloge zgradimo agenta](#poglavje-4)
- [Zagon brez človeka in spomin](#poglavje-5)
- [Sodelovanje več agentov](#poglavje-6)
- [Skills po meri](#poglavje-7)
- [Konektorji in resnični podatki](#poglavje-8)
- [Lokalni AI, tokeni in stroški](#poglavje-9)
- [Od prve uvedbe do povezanega sistema](#poglavje-10)

## 1. Kako deluje AI

Jezikovni model razdeli besedilo na tokene in na podlagi konteksta napoveduje nadaljevanje. Pri učenju se njegove uteži prilagodijo vzorcem v podatkih. Pri uporabi dobi vaša navodila, vprašanje in izbrane dokumente. Podatek, ki mu ga niste dali, zato ne postane zanesljiv samo zato, ker je odgovor prepričljiv.

Praktična razlika je med modelom in sistemom okoli njega. Model pripravi predlog; sistem določi, katere podatke sme prebrati, katera dejanja sme izvesti in kako preverimo rezultat. Dobra avtomatizacija združi model, običajno programsko logiko in jasno obravnavo izjem.

Učni primer ServisPlus: prispe sporočilo »Klimatska naprava pušča. Potrebujem termin in ponudbo.« Podjetje je izmišljeno. Agent lahko izpiše težavo in označi manjkajoča polja. Modela naprave, naslova, cene in prostega termina ne sme ugibati.

Vaš korak: določite eno navodilo, ki modelu pove, kako naj ravna z neznanim podatkom. V našem primeru vrne null in pripravi vprašanje za dopolnitev.

## 2. Izbira niše in poslovnega problema

Niša poveže določeno skupino kupcev z določeno težavo. »AI za vsa podjetja« je težko preverljiva ponudba. »Dopolnjevanje servisnih povpraševanj za podjetja, ki vsak dan prepisujejo sporočila« že pove, s kom govorimo in kaj merimo.

Začnite pri podjetjih, do katerih imate dostop. V pogovoru poiščite zadnji dejanski primer: kdo je nalogo izvedel, koliko časa je porabil, kaj je manjkalo in kaj je povzročila napaka. Vprašajte tudi, kdo odobri nakup. Zanimanje za AI samo po sebi še ni dokaz, da bo nekdo plačal za spremembo procesa.

Izberite prvi proces, ki se ponavlja, ima jasen konec in omogoča primerjavo pred uvedbo ter po njej. Pri ServisPlus je rezultat popoln zapis povpraševanja z osnutkom dopolnilnih vprašanj. Obljubljanje termina in pošiljanje ponudbe ostaneta pri človeku.

Vaš korak: v eni povedi zapišite kupca, ponavljajočo se težavo in merilo izboljšanja.

## 3. Prodaja, cena in nadaljnje sodelovanje

Prodajamo dogovorjen rezultat procesa: manj prepisovanja, hitrejšo obravnavo ali manj nepopolnih zapisov. Ponudba mora povedati, kaj vključuje prvi obseg, kaj šteje kot uspeh in kdo rezultat potrdi.

Prva uvedba je začetek sodelovanja. Ko proces deluje, poiščemo naslednje ozko grlo, povežemo obstoječe podatke in izboljšujemo celoten potek dela. Vsaka širitev mora imeti razlog in merilo koristi za stranko. Tako dolgoročna vrednost raste iz dejanskih rezultatov.

Del sodelovanja

Kaj stranka dobi

Kaj določimo vnaprej

Diagnostika in pilot

Dokaz na omejenem primeru

Vhod, obseg in merilo uspeha

Implementacija

Povezave, testi in uvedba v delo

Odgovornost, predaja in izjeme

Mesečno vzdrževanje

Spremljanje, odpravljanje napak in dogovorjene izboljšave

Odzivni čas in vključeni obseg

Poraba

Obračun dogovorjene enote

Limit, ponovitve in presežki

Pri ceni upoštevamo zahtevnost izvedbe, tveganje, stroške podpore in vrednost izboljšanja. Učni izračun: 500 povpraševanj na mesec in štiri prihranjene minute na povpraševanje pomenijo približno 33 ur. Pri predpostavljenem strošku dela 25 € na uro je to približno 833 € mesečne časovne vrednosti. To je hipoteza za pogovor, ne zagotovljen prihranek ali cenik AIS.

Retainer oziroma mesečni dogovor naj jasno loči vzdrževanje od novih projektov. Sprememba dostopa, nov model in nova integracija imajo lahko drugačen obseg. Brez jasne meje se tako izvajalec kot stranka težko odločata, kaj je vključeno.

Vaš korak: napišite ponudbo v treh vrsticah: rezultat, meja prve uvedbe in način merjenja.

## 4. Kako iz naloge zgradimo agenta

Najprej opišemo pogodbo procesa: vhod, izhod, dovoljena dejanja in način preverjanja. Nato pripravimo najmanjši delujoči primer. Pri ServisPlus agent prebere eno učno datoteko, izlušči podatke in pripravi osnutek vprašanj.

V CLAUDE.md postavimo pravila projekta. V skills opišemo posamezne ponovljive postopke. Okolje izvedbe, pogosto imenovano harness, skrbi za dovoljenja, omejitve, zagon, beleženje in odziv na napake. Navodilo v Markdownu je uporabno, dejansko omejevanje dostopa pa mora izvajati tudi koda ali nastavitev orodij.

projekt/ CLAUDE.md .claude/skills/ ais-reader/SKILL.md ais-writer/SKILL.md ais-verifier/SKILL.md inbox/001.md handoff/ drafts/ checks/ state.json journal.md Vhodne dokumente obravnavamo kot podatke. Besedilo v e-pošti ne sme spremeniti pravil projekta ali agentu podeliti novih dovoljenj. Pred širšo uvedbo preverimo manjkajoče podatke, napačne podatke in podvojeni vhod.

Vaš korak: [prenesite učni projekt](https://ais-slovenia.si/gradiva/ais-world-shapers/ais-workshop-skills.zip), ga razširite v prazno mapo in odprite v Claude Code. Uporablja sintetične podatke in lokalne datoteke.

## 5. Zagon brez človeka in spomin

Headless zagon pomeni, da Claude Code izvede nalogo brez odprtega klepeta. Sproži ga lahko urnik ali zunanji program, ki opazi novo datoteko oziroma sporočilo. Hooks so odzivi na dogodke med izvajanjem Claude Code; sami po sebi niso poslušalec za novo e-pošto.

claude -p "Obdelaj inbox/001.md po CLAUDE.md" \ --allowedTools "Read,Write,Edit" \ --output-format json Ukaz predpostavlja nameščen in prijavljen Claude Code. Izvede lokalni učni proces; pravil za mape ne uveljavi samo parameter --allowedTools . Pri produkciji dodamo omejitve poti, časovni in stroškovni limit ter nadzor dovoljene uporabe konektorjev.

Agent pred začetkom prebere state.json in journal.md . Stanje pove, kateri vhod je že obdelan in kaj čaka na naslednji korak. Dnevnik pove, kaj se je zgodilo. To sta projektni datoteki, ki ju načrtujemo in vzdržujemo sami, ne samodejno zagotovljen trajni spomin modela.

Enolični ID vhoda omogoči, da ponovni zagon prepozna že opravljeno delo. Ob napaki shranimo status, razlog in možnost ponovnega poskusa. Pri več sočasnih zagonih mora stanje upravljati koda z zaklepanjem ali podatkovna zbirka, da dva izvajalca ne prevzameta iste naloge.

Podrobnosti: [headless zagoni](https://code.claude.com/docs/en/headless), [hooks](https://code.claude.com/docs/en/hooks) in [projektna navodila ter spomin](https://code.claude.com/docs/en/memory).

## 6. Sodelovanje več agentov

Več agentov je koristnih, ko vloge rešujejo različne naloge in imajo jasno predajo. Orkestrator odloči, kdo prevzame naslednji korak, spremlja status in ustavi proces, kadar preverjanje ne uspe.

- Bralec iz vhodnega sporočila pripravi strukturiran zapis in seznam neznanih podatkov.
- Pisec iz tega zapisa pripravi osnutek odgovora za človeka.
- Preverjevalec primerja osnutek z izvorom in opozori na nepodprte trditve.

Predaja prek datotek je za prvi primer pregledna. Vsi uporabljajo isti event_id , zato lahko sledimo vhodu, osnutku in preverjanju. Pisec ne sme tiho dopolniti podatka, ki ga bralec ni našel. Preverjevalec rezultat vrne v popravek, če se pojavi izmišljena cena ali termin.

Vaš korak: izvedite tri vloge zaporedno in preverite primer z manjkajočim naslovom. Skupino treh udeležencev sestavljajo graditelj, predstavnik stranke in preverjevalec.

## 7. Skills po meri

Skill shrani ponovljiv postopek v mapo z datoteko SKILL.md . Opis pove, kdaj naj se uporabi, vsebina pa določi vhod, rezultat in pomembne omejitve. V Claude Code projektne skills hranimo v .claude/skills/ .

Učna izdaja AIS X GLOBAL SHAPERS vsebuje tri prilagojene skills:

- [AIS Reader: izluščenje podatkov](https://ais-slovenia.si/gradiva/ais-world-shapers/skills/ais-reader.md)
- [AIS Writer: priprava osnutka](https://ais-slovenia.si/gradiva/ais-world-shapers/skills/ais-writer.md)
- [AIS Verifier: preverjanje izvora](https://ais-slovenia.si/gradiva/ais-world-shapers/skills/ais-verifier.md)
- [Celoten učni projekt ZIP](https://ais-slovenia.si/gradiva/ais-world-shapers/ais-workshop-skills.zip)

Po razširitvi ZIP v Claude Code uporabite /ais-reader , nato /ais-writer in /ais-verifier . Priloženi postopek uporablja isti vhod 001 . Skills usmerjajo delo; ne predstavljajo samostojnega varnostnega mehanizma ali že povezanega poštnega sistema.

Produkcijski paket AIS je ločena, šifrirana izdaja. Ključ ni del javnih gradiv. Za dostop in dogovor o uporabi [kontaktirajte AIS](https://ais-slovenia.si/kontakt/). Šifriranje varuje arhiv med hrambo in prenosom; med izvajanjem mora pooblaščeni sistem prebrati odklenjena navodila. Lastništvo in dovoljeno uporabo določimo tudi z dogovorom.

Za razširjanje lastnih skills uporabite [uradno dokumentacijo](https://code.claude.com/docs/en/skills) in [zbirko primerov Anthropic](https://github.com/anthropics/skills).

## 8. Konektorji in resnični podatki

Skill določi postopek; konektor mu omogoči dostop do podatkov in dejanj. MCP je standardni način, kako orodja ponudimo agentu. Dostop mora biti omejen na nalogo, ki jo izvajamo.

V našem primeru Gmail prinese povpraševanje, Drive hrani potrjena navodila, Sheets pa evidenco. Najprej delamo z učnim računom, sintetičnimi sporočili in omejeno deljeno mapo. Kjer ponudnik omogoča ožje OAuth pravice, jih uporabimo. Gmail oznaka je organizacijski filter, zato sama ne omeji dovoljenj za celoten račun.

Povezava

Primer uporabe

Kje začeti

Gmail

Prebrati učno sporočilo in pripraviti osnutek

[Uradni Gmail konektor](https://claude.com/marketplace/connectors/gmail)

Google Drive

Prebrati potrjena navodila in reference

[Uradni Drive konektor](https://claude.com/marketplace/connectors/google-drive)

Google Sheets

Prebrati ali dopolniti strukturiran zapis

[Google Sheets API](https://developers.google.com/workspace/sheets/api/guides/concepts)

Claude Code MCP

Nastaviti strežnik in dovoljena orodja

[Dokumentacija MCP](https://code.claude.com/docs/en/mcp)

Katalog povezav

Preveriti ponudnika in podprto okolje

[Claude Marketplace](https://claude.com/marketplace/connectors-plugins)

Povezave Gmail in Drive vodijo do konektorjev za Claude. Razpoložljivost v Claude Code in način MCP povezave preverite pri izbranem ponudniku; namestitev v Claude ne pomeni samodejne namestitve v vsakem izvajalnem okolju. Povezava za Sheets je dokumentacija API, iz katere lahko zgradite namensko orodje oziroma izberete ustrezen MCP strežnik.

Vaš korak: dovoljenja opišite kot seznam dejanj: branje učne mape, priprava osnutka in zapis v določeno testno evidenco. Pošiljanje stranki zahteva človeško potrditev.

## 9. Lokalni AI, tokeni in stroški

Lokalni AI pomeni, da model izvajamo na lastnem računalniku ali strežniku. Izbira je odvisna od kakovosti na naših primerih, strojne opreme, hitrosti in zahtev glede podatkov. Lokalni model ima stroške: opremo, elektriko, gostovanje, spremljanje in vzdrževanje. Če sistem uporablja še oblačne storitve, preverimo tudi te podatkovne poti.

Tokenizacija ima dve vlogi. Tehnično model besedilo pretvori v tokene. Pri merjenju porabe beležimo vhodne in izhodne tokene, ponovitve ter povezane stroške. Razmerje med znaki in tokeni je odvisno od modela, jezika in besedila.

Učni primer porabe: 1.000 nalog, vsaka s 1.500 vhodnimi in 500 izhodnimi tokeni, pomeni dva milijona tokenov pred ponovitvami. Pri 10 % celovitih ponovitev je to 2,2 milijona. Če vhodni in izhodni tokeni stanejo različno, stroška ne izračunamo iz ene skupne tarife.

Stranki lahko ponudimo mesečni paket potrjenih opravil, pri katerem v ozadju spremljamo tokene in infrastrukturo. Določimo, ali neuspešen poskus šteje v obračun, kaj je vključeno in kakšen je limit. Obračunski žetoni so poslovna enota samo, če jo jasno opredelimo; niso nujno enaki tokenom modela.

Vaš korak: za en proces določite enoto obračuna, mesečni limit in ravnanje ob napaki.

## 10. Od prve uvedbe do povezanega sistema

Proces uvedbe vodi od razumevanja problema do prototipa, preverjanja, uvedbe in izboljševanja. Vsak naslednji projekt lahko uporabi skupne dele: identifikatorje dogodkov, pravila dostopa, dnevnik, stanje, spremljanje in testne primere.

Povezovanje projektov pomeni, da rezultat enega procesa postane preverjen vhod naslednjega. Povpraševanje preide v evidenco, potrjena ponudba v izvedbo, rezultat izvedbe v poročilo. Skupni dogovor o podatkih zmanjša podvajanje, posamezne poslovne meje pa ostanejo jasne.

Na delavnici to pokažemo z eno zgodbo in več zaporednimi odločitvami. Pot od prvega prototipa do sistema razložimo skozi izbiro obsega, preverjanje in predajo. ServisPlus je učni primer; konkretne izkušnje AIS obravnavamo ločeno od izmišljenih številk.

### Načrt treh ur

Del

Kaj naredimo

13.00 do 14.00

Izberemo problem, določimo ponudbo in merilo uspeha

14.00 do 14.10

Premor

14.10 do 15.10

Zgradimo lokalni potek, stanje in predajo vlog

15.10 do 16.00

Pregledamo povezave, porabo, meje in naslednji preizkus

Ob koncu imate dogovorjen vhod in izhod, delujoč učni projekt ter načrt preverjanja na svojem procesu. Pred produkcijo določite odgovorno osebo, dostop, limite, odziv ob napaki in merilo sprejema.

[Odprite interaktivno predstavitev](https://ais-slovenia.si/gradiva/ais-world-shapers/predstavitev.htm), [prenesite učni projekt](https://ais-slovenia.si/gradiva/ais-world-shapers/ais-workshop-skills.zip) ali [se z AIS pogovorite o uvedbi](https://ais-slovenia.si/kontakt/).

[Vsi zapisi](https://ais-slovenia.si/blog/)

## Pogovorimo se o vaši rešitvi po meri

Predstavite cilje svojega podjetja in sedanji način dela. Skupaj preverimo, s katerim procesom začeti.

[Rezervirajte posvet](https://ais-slovenia.si/kontakt/)
[Pogosta vprašanja](https://ais-slovenia.si/pogosta-vprasanja/)
