Kaj dela AIS Slovenia?
AIS Slovenia razvija AI agente, večagentske sisteme in SaaS produkte po meri za podjetja v Sloveniji. Prenavljamo zastarele interne platforme ter povezujemo poslovne procese in obstoječa orodja.
Pogosta vprašanja
Kaj gradimo, kako prenovimo obstoječe sisteme in kako poteka izvedba.
Odgovori
AIS Slovenia razvija AI agente, večagentske sisteme in SaaS produkte po meri za podjetja v Sloveniji. Prenavljamo zastarele interne platforme ter povezujemo poslovne procese in obstoječa orodja.
En agent obravnava dogovorjeno nalogo. V večagentskem sistemu si agenti z različnimi vlogami razdelijo delo in predajajo rezultate. Izbira je odvisna od procesa; več agentov samo po sebi ne zagotavlja boljšega rezultata.
Da. Razvijamo custom SaaS produkte in poslovne aplikacije. Funkcije, uporabniške vloge, gostovanje, vzdrževanje ter morebitno ponudbo drugim podjetjem določimo v obsegu projekta.
Da, možnost prenove preverimo po pregledu platforme, dostopa do kode in podatkov ter zahtev uporabnikov. Dogovorimo se, katere dele ohranimo, katere prilagodimo in kako omejimo vpliv sprememb na delo.
Za vsak korak določimo dovoljena dejanja, podatke, merila pravilnosti in meje. Preverjen korak lahko teče samostojno znotraj teh pooblastil. Dejanja z večjimi posledicami, nejasni primeri in izjeme lahko zahtevajo potrditev ali predajo odgovorni osebi. Ne uporabljamo ene stopnje avtonomije za vse procese.
Pri AIS AI-native pomeni povezano podjetje, v katerem lahko AI sistemi izvajajo procese skozi vse oddelke in delujejo avtonomno znotraj določenih pravil in pooblastil. Ljudje določajo cilje, odgovornosti in meje avtonomije. To je smer preobrazbe; doseženi obseg preverimo za vsak projekt posebej. AI-first je način načrtovanja dela: najprej preverimo, kateri del procesa lahko prevzame AI. AI-native opisuje poslovanje, zgrajeno okoli povezanih AI sistemov.
Pomagamo lastnikom, direktorjem in ekipam slovenskih podjetij, ki želijo AI vključiti v način poslovanja in povezati delo med oddelki. Prvi korak je primeren tam, kjer lahko določimo odgovorno osebo, dostop do podatkov in preverljiv rezultat. Prehod načrtujemo po procesih; velikost podjetja ali panoga sama ne določata primernosti.
Software lahko vključuje uporabniški vmesnik, zaledne storitve, podatkovne zbirke in AI agente. Hardware integracije povežejo proces s kamero, napravo ali drugim fizičnim vhodom oziroma dejanjem. Katere naprave in povezave so potrebne, določimo po pregledu konkretnega procesa.
Začnemo z izbranim procesom, ki ima jasen vhod in rezultat. Po preizkusu lahko povezave širimo v naslednje korake ter med oddelke. Tako preverimo temelje za širšo preobrazbo, preden razširimo obseg.
Najprej pregledamo cilje podjetja in sedanji način dela. Določimo prvi proces, potrebne podatke in odgovornosti. Nato načrtujemo povezave, razvijemo prototip, preverimo delovanje na dejanskih primerih in se dogovorimo o uvedbi ter spremljanju.
Najprej preverimo, kaj obstoječa orodja omogočajo: dostop do podatkov, zapis rezultata in potrebna dovoljenja. Kjer so ustrezne povezave na voljo, jih lahko vključimo v rešitev. Omejitve in morebitne potrebne spremembe pojasnimo pred izvedbo.
Izberemo glede na proces. Pripravljene komponente so smiselne tam, kjer ustrezajo zahtevam. Software po meri razvijamo, kadar potrebujete lasten vmesnik, pravila, podatkovni model ali povezave, ki jih obstoječa orodja ne pokrijejo.
Pred preizkusom določimo pričakovani rezultat in merila. Preverimo pravilnost podatkov, dovoljena dejanja, ponovljene zahteve ter nepopolne vhode. Pri primerjavi upoštevamo tudi čas človeškega pregleda, popravke in vzdrževanje. Rezultate navajamo iz dejanskih meritev.
Cena in trajanje sta odvisna od obsega procesa, dostopnosti podatkov, povezav, potrebnega razvoja in morebitnega hardware dela. Obseg, faze, plačila in časovni načrt dogovorimo po začetnem pregledu. Za celotno AI-native preobrazbo ne navajamo ene univerzalne cene ali roka.
Prototip je del dogovorjene izvedbe. Na izbranih primerih preverimo rezultat, omejitve in delo, ki ostane ekipi. Obseg prototipa in pogoje sodelovanja določimo pred začetkom; uspešen preizkus enega procesa še ne potrjuje pripravljenosti vseh oddelkov.
Pred izvedbo določimo potrebne vire, dovoljenja ter osebe, ki lahko dostopajo do podatkov ali potrdijo dejanje. Za konkretno rešitev opredelimo tudi shranjevanje, uporabljene ponudnike in obravnavo izjem. Varnostne zahteve so del zasnove in preverjanja sistema.
Rešitve lahko pripravimo za delo v slovenščini. Pravilnost preverjamo na dejanskih vprašanjih, dokumentih in izrazih vašega procesa. Jezikovna tekočnost sama ne zagotavlja pravilnega podatka ali opravljenega dejanja.
Dogovorimo se o spremljanju delovanja, odgovornosti za težave in nadaljnjih izboljšavah. Obseg podpore ter morebitno širitev med oddelki določimo glede na potrebe podjetja in rezultate uvedenega procesa.
Na strani študij primerov opišemo problem, izvedene funkcije in stanje projekta. Razvojne izvedbe in ponazoritve so označene. Širša vizija AI-native podjetja ni dokaz, da smo pri posamezni stranki že avtomatizirali celotno poslovanje.
Povejte nam, kako danes poteka izbrani proces, katera orodja uporabljate in kakšen rezultat želite. Na uvodnem pogovoru ocenimo smiselnost prvega koraka. Pišite na info@ais-slovenia.si ali pokličite +386 70 717 087.
Med predstavljenimi izvedbami so priprava kartic VLDR iz poročila, lastni CRM AIS Command, operativni pomočniki in razvoj portala za dokumente. Razvijamo tudi prenovo platforme za preglede vozil, raziskovalno orodje ter vnos računov v PANTHEON. Pri vsakem projektu navedemo, kaj je izvedeno in kaj še nastaja.
Ne nujno. Najprej preverimo dostop do podatkov, možnosti povezovanja in ovire pri delu. Lahko prilagodimo obstoječi del, dodamo povezavo ali postopoma prenovimo platformo. Celotno zamenjavo izberemo šele, ko je utemeljena.
Prototip preverja omejen tok. Pred uvedbo preverimo uporabniške pravice, podatke, izjeme, ponovitve, nadzor napak in način prehoda. Uspešen prikaz s testnimi podatki še ni dokaz zaključene uvedbe.
ChatGPT lahko pomaga pripraviti osnutek besedila, povzeti dokument ali urediti podatke. Za uporabo v podjetju določite, katere podatke smete vnesti, kdo preveri odgovor in kam se rezultat shrani. Če želite, da naloga steče ob prejemu dokumenta in se nadaljuje v poslovnem sistemu, je treba urediti tudi povezave ter dovoljenja za ta proces.
Pomaga lahko pri razlagi formule, pripravi osnutka formule ali pregledu tabele. Rezultat preverite na znanih primerih, zlasti pri zneskih in datumih. Če se datoteke ponavljajo, je smiselno določiti pravila obdelave, preverjanje podatkov in prenos v naslednje orodje. Vsaka naloga v Excelu ne potrebuje AI; za jasna računska pravila je pogosto primernejša običajna avtomatizacija.
AI lahko pomaga iz dokumenta izluščiti podatke in pripraviti predlog vnosa. Računovodja določi pravila ter preveri računovodsko pravilnost in izjeme. AIS trenutno razvija produkt za samodejni vnos računov v PANTHEON. Produkt je še v razvoju; pred uporabo je treba preveriti povezavo, pravilnost vnosa in obravnavo nepopolnih računov. Ne predstavljamo ga kot že uvedeno rešitev za vse računovodje.
AI agent je sistem, ki lahko za določeno nalogo uporabi dogovorjene podatke in orodja. Ponazoritev: ob prejemu dokumenta prebere podatke, preveri obvezna polja in pripravi zapis za naslednji korak. Ali ga tudi shrani v poslovni sistem ali najprej zahteva potrditev, določimo s pravili in dovoljenji. Večagentski sistemi razdelijo takšno delo med agente z različnimi vlogami.
Izberite ponavljajoč se proces z jasnim začetkom in rezultatom. Zapišite, od kod pridejo podatki, kdo jih danes prepisuje, kam jih shrani in kje nastajajo izjeme. Nato preverimo, katere korake lahko povežemo z običajnimi pravili in kje pomaga AI. Prvi preizkus naj pokaže pravilnost rezultata ter delo, ki še ostane ekipi; prihrankov ne predpostavljamo vnaprej.
Predstavite cilje svojega podjetja in sedanji način dela. Skupaj preverimo, s katerim procesom začeti.