Kako so nastali

Seznam študij primerov

• Portal dokumentov za stanovalce Razvojna izvedba Kako smo povezali dokumente, stavbe in pravice dostopa v portal za stanovalce. Razvojna izvedba vključuje uporabniški vmesnik in podatkovno plast; celotna uvedba in selitev arhiva še nista potrjeni.
• Iz zavarovalnega PDF-ja do kontrolnega lista Demonstracijska izvedba Iz ponudbe v PDF-ju do podatkov za kontrolni list, z vidnim izvorom in označenimi nejasnostmi. Razvita demonstracija pomaga pregledati izluščene podatke; povezava s končnim dokumentnim sistemom ostaja naslednji korak.
• Mobilni zajem pri pregledu vozil Razvojna izvedba Kako smo v razvojnem modulu povezali fotografijo VIN, fotografije poškodb in inšpektorja z enim vozilom. Koda podpira zajem in pregled, produkcijska uporaba na terenu pa še ni potrjena.
• ATHLOS SaaS izdelek Ena aplikacija za športnika, ena za trenerja, ista baza. Vmes AI trener, ki sme spremeniti trening samo, če športnik to dovoli, in vsako spremembo je mogoče razveljaviti.
• AIS Command Lastni produkt v razvoju CRM, portal in nadzorovane predaje dela v enem lastnem produktu. Prikazujemo razvite dele in lokalno preverjene razširitve, brez trditve, da so vsi agenti že aktivirani.
• AISOS in Jamal Lokalni operativni pomočnik Od zgodnejših agentnih tokov do lokalnega pomočnika Jamal: pregled dela, zgodovina izvedb in osnutki z jasno ločenim potrjevanjem.
• VLDR kartice Avtomatizacija Iz izvoza s 380 vrsticami do poročila za 314 vozil in 314 kartic VLDR. Študija opisuje že objavljeni primer obdelave podatkov; celoten AI-pregled vozila ostaja ločen razvojni cilj.
• Pametni filter VIN Avtomatizacija Prototip filtra, ki fotografije s pomola razvrsti po vozilih: tablica z VIN odpre vozilo, posnetki za njo mu pripadajo, rezultat se v obe smeri preveri proti ladijskemu seznamu.
• Model za premaze AI model Model, ki iz sestave premaza izračuna gostoto, suho snov, viskoznost in prekrivnost, preden kdo kaj zmeša. Pove, kako zanesljiva je napoved, in recepture zunaj svojega znanja odkloni.