Osnove
Kaj je AI-native oziroma AI-first podjetje?
Dražje delo odpira vprašanje, kako organiziramo procese. Kaj pomeni AI-native podjetje, kako začeti in kaj dejansko kažejo podatki o uporabi AI.
Objavljeno
Ko je vsaka ura dela dražja
Ko prodaja prepisuje podatke iz e-pošte v preglednico, sodelavec porablja čas za predajo informacije. Če se tak korak ponavlja vsak dan, postane vprašanje načina dela tudi vprašanje stroškov.
SURS je 7. septembra 2026 objavil začasne podatke: stroški dela za dejansko opravljeno uro so bili v drugem četrtletju 2026 za 7,0 % višji kot leto prej. Zrasle so tako plače kot drugi stroški dela. Rast zato ne izhaja samo iz davkov ali prispevkov.
Prispevki so del obremenitve zaposlitve. Po uradnem pojasnilu GOV.SI znaša prispevek za dolgotrajno oskrbo za delodajalca 1 % bruto plače, ločen 1 % pa plača zaposleni. Delodajalčevega stroška zato ne smemo opisati kot dodatna dva odstotka. Smiselno vprašanje za direktorja je: koliko plačanega časa danes porabimo za delo, ki bi ga lahko drugače organizirali?
Kaj pomenita AI-first in AI-native podjetje
Pri AIS z AI-first opisujemo pristop k zasnovi dela: ob vsakem procesu najprej preverimo, kaj lahko prevzame AI, kateri podatki so na voljo in kje potrebujemo odločitev človeka.
AI-native podjetje je naša smer celovite preobrazbe: AI je povezan z delom skozi vse oddelke, procesi pa lahko tečejo avtonomno znotraj dogovorjenih pravil in pooblastil. Ljudje določajo cilje, odgovornosti ter meje avtonomije. Gre za našo delovno opredelitev, ne za uradni certifikat ali trditev, da je popolna avtonomija že dosegljiva za vsako nalogo.
Posamezna naročnina na pogovorno orodje lahko pomaga zaposlenemu. Za povezan proces pa potrebujemo še dostop do dovoljenih podatkov, povezave med sistemi in preverjanje izvedenih dejanj.
Večja podjetja AI že uvajajo. Kako daleč so?
Po podatkih Eurostata je leta 2025 AI uporabljalo 55,03 % velikih podjetij v EU, v primerjavi s 17 % malih podjetij. Velika imajo v tej primerjavi vsaj 250 zaposlenih oziroma samozaposlenih oseb, mala pa od 10 do 49. Podatki zajemajo izbrane gospodarske dejavnosti, ne vseh organizacij.
Meritev zajema uporabo vsaj ene tehnologije AI. Iz nje ne moremo sklepati, da vsa velika podjetja prehajajo v AI-native poslovanje ali da imajo že avtonomno vodene oddelke. Kaže pa, da je uporaba AI med večjimi podjetji razširjena. Naš pogled je, da mora manjše podjetje poiskati smiseln prvi proces glede na svoje delo, namesto da posnema velikost tuje naložbe.
Ponazoritev: od povpraševanja do pripravljene ponudbe
Stranka pošlje sporočilo z izdelkom, količino in želenim rokom. AI izlušči podatke, povezava preveri potrjen cenik, sistem pa pripravi osnutek ponudbe. Če cena manjka, primer označi za pregled. Prodaja potrdi vsebino, aplikacija zapiše podatke v CRM in preda potrjeno naročilo naslednjemu oddelku.
To je ponazoritev zasnove, ne rezultat konkretne stranke AIS. Za tak tok lahko povežemo obstoječa orodja, po potrebi razvijemo software po meri in vključimo AI agenta za omejeno nalogo. Kadar vhod nastane s kamero ali napravo, preverimo tudi hardware povezavo.
Avtomatizacija ima svoje stroške in odgovornost
Pri primerjavi upoštevajte razvoj, porabo modelov, licence in vzdrževanje. Izmerite tudi čas človeškega pregleda ter popravkov. Sproščene ure lahko pomenijo hitrejšo obravnavo ali več opravljenega dela z isto ekipo; niso samodejno prihranek pri plačah.
Začnite z enim ponavljajočim se procesom. Zapišite njegov vhod, pravilen rezultat, odgovorno osebo in izjeme. Nato na preizkusu preverite, kaj sistem opravi pravilno in kdaj mora predati delo človeku. Tako nastane podlaga za povezovanje naslednjega oddelka in postopni prehod v AI-native podjetje.
Povezano s tem procesom
Pogovorimo se o vaši rešitvi po meri
Predstavite cilje svojega podjetja in sedanji način dela. Skupaj preverimo, s katerim procesom začeti.