Kako gradimo
OSMUS in AIS Lab: kaj razvijamo pri AIS
OSMUS povezuje kamere in pregled opažanj, AIS Lab pa razvoj AI produktov, agentov in praktično učenje. Predstavljamo obe smeri in njuno trenutno razvojno stanje.
Objavljeno
Pri AIS razvijamo programsko opremo, AI agente in povezave med poslovnimi sistemi. Dve smeri tega dela imata tudi svoji spletni strani: OSMUS in AIS Lab. Prva se osredotoča na posnetke iz kamer in delo ljudi, ki jih pregledujejo. Druga združuje razvoj AI produktov, rešitev za podjetja in praktično učenje.
Na obeh straneh predstavljamo, kaj želimo zgraditi in kako razmišljamo o uporabi. Spodaj je pregled področij, s katerimi se ukvarjamo, in tega, kaj je danes javno predstavljeno.
OSMUS: od posnetka do uporabnega zapisa
OSMUS je podjetje v lasti AIS, usmerjeno v povezovanje kamer, obdelave posnetkov in programske opreme za pregled. Izhodišče je konkretna naloga: kaj mora kamera zajeti, katere podatke potrebuje pregledovalec in katero odločitev mora sprejeti?
Fotografija vozila je dober primer. Če želimo, da pomaga pri pregledu, mora biti povezana s pravim vozilom in zapisom pregleda. Sama slika brez tega konteksta pregledovalcu pogosto pove premalo. Na strani OSMUS zato predstavljamo tudi povezano razvojno delo AIS: mobilni zajem, ki fotografije oznake VIN in stanja vozila povezuje z vozilom in pregledovalcem. Gre za razvojni primer AIS; uporaba na terenu še ni potrjena.
Pri zasnovi kamernega sistema OSMUS ločujemo štiri dele: kamero, obdelavo slike, morebitno analizo z AI in vmesnik za človeka. Za vsak projekt je treba določiti, kaj posamezen del dejansko naredi in kako bomo njegov rezultat preverili.
Med predstavljenimi smermi uporabe so pregledi vozil, pregled dogajanja na objektih in pomoč pri pregledu posnetkov med iskanjem in reševanjem. To so predlagani scenariji uporabe. Izbiro kamer, funkcije analize in povezave z drugimi sistemi določimo za posamezen primer; predstavitev ni seznam že nameščenih rešitev.
AIS Lab: prostor za razvoj AI produktov
AIS Lab je del AIS, namenjen razvoju AI programske opreme, lastnih produktov in praktičnemu učenju. Zanimajo nas sistemi, ki povežejo informacije, orodja in opravila v uporaben potek dela.
Pri rešitvah za podjetja to vključuje AI agente, avtomatizacijo opravil, delo z dokumenti in povezovanje podatkov. Nalogo najprej omejimo: katere informacije sme sistem uporabiti, kaj lahko naredi in kdaj potrebuje človekovo potrditev. Nato je mogoče preveriti tudi izjeme, nepopolne podatke in napake pri povezavah.
V Labu javno predstavljamo dve produktni smeri:
- Odyssey je zasnova okolja za usklajevanje AI agentov, povezanih orodij in človeškega nadzora. Namen je zbrati delo agentov okoli skupne naloge ter omogočiti pregled napredka in potrjevanje pomembnih dejanj.
- Blackhole je smer razvoja raziskovalnega orodja: iskanje spletnih virov, pridobivanje informacij iz dovoljenih virov in priprava ugotovitev s povezavami do dokazov.
Obe predstavljamo kot produktni smeri. Končni nabor funkcij in datuma izdaje še nista objavljena.
Praktično učenje ob razvoju
Del AIS Lab so tudi načrtovani hackathoni, masterclassi in delavnice za ekipe. Namen je povezati razumevanje AI s konkretnimi nalogami: izbrati primeren problem, preizkusiti rešitev in pregledati rezultat.
Programi so za zdaj predstavljeni kot oblike sodelovanja. Termin, izvajalci, lokacija in pogoji bodo določeni za posamezno izvedbo. Zanimanje za delavnico je zato začetek pogovora o potrebah ekipe.
Dve smeri, povezan način dela
OSMUS se začne pri opazovanju fizičnega okolja. AIS Lab pri informacijah, programski opremi in opravilih. Pri obeh nas vodi isto vprašanje: kaj mora človek na koncu dobiti, da lahko opravi svoje delo?
Zato razvoj začnemo z jasnim vhodom, pričakovanim rezultatom in načinom preverjanja. Na spletnih straneh obeh projektov lahko podrobneje raziščete predstavljene smeri. Če pri svojem delu prepoznate sorodno težavo, nam jo opišite v kratkem pogovoru z ekipo AIS.
Pogovorimo se o vaši rešitvi po meri
Predstavite cilje svojega podjetja in sedanji način dela. Skupaj preverimo, s katerim procesom začeti.