Kako gradimo
Zakaj mora sistem znati reči: ne vem
Sistem, ki vedno odgovori, prej ali slej odgovori narobe. Sistemi AIS Slovenia povedo, kako prepričani so, in kar ni jasno, predajo človeku. Zato jim ekipa lahko zaupa.
Težava s samozavestnim odgovorom
AI modeli so dobri v tem, da zvenijo prepričljivo. To je koristno, dokler je odgovor pravilen, in nevarno, ko ni. Stranka, ki dobi napačno ceno z nasmehom, je slabša kot stranka, ki dobi odgovor, da bo poklical človek.
Kako to rešujemo
Vsak odgovor ima vir. Svetovalec na spletni strani odgovarja samo iz dokumentov, ki jih je potrdila stranka, in če česa ni v virih, tega ne izmisli. Vsaka razvrstitev ima oceno. Filter fotografij za pregledovalno podjetje v pristanišču vsak posnetek označi z oceno zaupanja; nizka ocena pomeni pregled, ne ugibanje. Model za premaze recepturo, ki je preveč drugačna od vsega, kar pozna, preprosto odkloni, in pove, zakaj.
Kje je prag
Prag ni ena številka za vse. Pri razvrščanju fotografij je lahko nizek, ker napačno razvrščen posnetek človek opazi in premakne. Pri odgovoru stranki o ceni je prag zelo visok, ker napačne cene ni mogoče vzeti nazaj. Prag nastavimo skupaj s stranko, po tem, koliko boli napaka, in ga po prvih tednih popravimo.
Predaja človeku ni napaka
Je del zasnove. Kar sistem preda, pride k človeku z izvirnim sporočilom in razlogom, zakaj je obtičalo. Človek odloči v minuti, sistem pa se iz tega uči, kaj naj naslednjič vpraša prej.
Zakaj to gradi zaupanje
Ekipa sistemu zaupa, ko ve, kje so njegove meje. Sistem, ki reče, da ne ve, je lažje pustiti pri delu kot sistem, ki vedno ve. Pri AIS Slovenia je to pravilo, ne nastavitev.
Pogovorimo se o vaši rešitvi po meri
Predstavite cilje svojega podjetja in sedanji način dela. Skupaj preverimo, s katerim procesom začeti.