Študija primera

Pametni filter VIN

Prototip filtra, ki fotografije s pomola razvrsti po vozilih: tablica z VIN odpre vozilo, posnetki za njo mu pripadajo, rezultat se v obe smeri preveri proti ladijskemu seznamu.

Posodobljeno

Na kratko

Za pregledovalno podjetje v pristanišču je AIS Slovenia zasnoval in prototipiral filter, ki fotografije s pomola razvrsti po vozilih po številki VIN. Na testnem naboru je 29 od 30 posnetkov prebral na napravi; pilot na resnični ladji sledi.

Panoga
Logistika, dokumentiranje škod na vozilih
Vrsta
Avtomatizacija
Obseg
Zasnova sedmih korakov, delujoč prototip razvrščanja, ponudba za uvedbo
Stanje
Prototip, preizkušen na testnih posnetkih, pilot na prvi ladji sledi
Posodobljeno

Storitev: Avtomatizacija administracije

Zaslon filtra VIN po razvrščanju: sedem korakov opravljenih, štiri razvrščena vozila s fotografijami in predal Nerazvrščeno.

Izziv

Pregledovalci na pomolu fotografirajo vsako vozilo: najprej tablico s številko VIN, nato škode. Na ladjo pride več tisoč posnetkov z dveh telefonov. Razvrščanje po vozilih poteka ročno in za nazaj, ko nihče več ne ve, kateri posnetek sodi h kateremu vozilu.

Napačno razvrščena fotografija pomeni škodo, pripisano napačnemu vozilu. Rešitev mora biti prepričana, ali pa mora vprašati.

Kako je bilo prej

Ponazoritev poslovnega problema; opis ni zapis konkretnega dogodka pri stranki.

Ladja z dvesto vozili. Dva pregledovalca na pomolu, vsak s svojim telefonom, fotografirata tablico in nato škode, vozilo za vozilom. Do večera je na dveh telefonih več tisoč posnetkov, oštevilčenih tako, kot ju je oštevilčil telefon.

Naslednji dan sodelavka odpira posnetke enega za drugim in ugiba, kje se konča eno vozilo in začne drugo. Če je pregledovalec tablico fotografiral dvakrat, je vozilo dvakrat. Če je pozabil, so škode pripisane sosednjemu.

Kaj smo naredili

Filter dela v sedmih korakih: vrstni red iz časa zajema v posnetku, ne iz imena datoteke, vrsta posnetka, branje VIN, razvrščanje, primerjava z ladijskim seznamom, ocena zanesljivosti in zapis vozila. Dva telefona sta dva ločena tokova, posnetek brez časa nima mesta v zaporedju.

Branje poteka najprej na napravi. Prebrana številka se primerja z zaprtim seznamom vozil z ladje, zato sme program popraviti eno samo zamenljivo črko, in to le, če je popravek edini možen. Šele nerešeni posnetki gredo v oblak. Opozorila tečejo v obe smeri: VIN, ki ga ni na seznamu, in vozilo s seznama brez fotografij. Kar ostane, pristane v mapi Nerazvrščeno za človeka.

  • Vrstni red iz posnetka

    Čas zajema iz fotografije določa zaporedje, sistem datotek ni zaupanja vreden.

  • Branje VIN na napravi

    Odprtokodni bralnik v brskalniku, primerjava z zaprtim seznamom, samo nerešeno gre v oblak.

  • Razvrščanje

    Tablica odpre vozilo, posnetki za njo mu pripadajo, do naslednje tablice.

  • Preverjanje proti seznamu

    Neujemanja v obe smeri dobi človek, s posnetkom in razlogom.

  • Zanesljivost

    Vsaka razvrstitev nosi oceno; nizka ocena pomeni pregled, ne ugibanje.

Filter VIN pred zagonom: trak tridesetih posnetkov v vrstnem redu zajema s časi in sedem korakov, ki čakajo.
Pred zagonom: trideset posnetkov v vrstnem redu zajema, s časom iz fotografije, in sedem korakov, ki jih filter nato opravi. Vzorčni podatki, kot piše v orodju.

Kako je videti v praksi

Ponazoritev uporabe razvite funkcije; ne predstavlja meritve poslovnega rezultata.

Ista ladja s filtrom VIN. Posnetki se uredijo po času zajema, zapisanem v fotografiji, ne po imenu datoteke. Dva telefona sta dva tokova. Bralnik na napravi prebere tablico in jo primerja z zaprtim seznamom vozil z ladje; kar prebere, odpre vozilo, posnetki za njim mu pripadajo do naslednje tablice.

Ob koncu ima vsako vozilo svojo mapo in oceno zanesljivosti. Vozilo s seznama brez fotografij in tablica, ki je ni na seznamu, prideta v opozorila. Kar ostane nejasno, pristane v mapi Nerazvrščeno, kjer človek v minuti odloči. To je zasnova, preizkušena na testnih posnetkih; pilot na prvi ladji jo bo potrdil ali popravil.

Kaj se je spremenilo

  • Na testnem naboru je bilo 29 od 30 posnetkov prebranih na napravi, brez pošiljanja v oblak.
  • Zasnova je potrjena s 93 avtomatskimi testi in ponudbo za uvedbo iz avgusta 2026.
  • Bralnik še ni bil preizkušen na resničnih fotografijah z ladje; to je naloga pilota, ne obljuba te strani.

Pogosta vprašanja o projektu

Ali gredo fotografije v oblak?

Branje poteka najprej na napravi. V oblak gredo samo posnetki, ki jih bralnik ne reši, in tudi ti brez shranjevanja. Na testnem naboru je bilo 29 od 30 posnetkov prebranih na napravi.

Kaj, če bralnik prebere napačno črko?

Prebrana številka se primerja s seznamom vozil z ladje. Program sme popraviti eno samo zamenljivo črko, in to le, če je popravek edini možen. Sicer gre posnetek v pregled.

Ali sistem že teče na resnični ladji?

Ne še. Zasnova in prototip razvrščanja sta narejena in preizkušena na testnih posnetkih, ponudba za uvedbo je iz avgusta 2026. Prvi pilot bo pokazal, kako se obnese na pomolu.

Orodja

  • JavaScript
  • Tesseract v brskalniku
  • Claude
  • EXIF
  • Vercel

Vse študije primerov

Pogovorimo se o vaši rešitvi po meri

Predstavite cilje svojega podjetja in sedanji način dela. Skupaj preverimo, s katerim procesom začeti.